 |
 |
پیشبینی بیماریهای روانی در نوجوان با هوش مصنوعی، پیش از تشدید علائم
این مدل، برخلاف روشهاى قبلى، به جاى تمرکز بر علائم آشکار، عوامل پنهان خطر مانند مشکلات خواب ودرگیرىهاى خانوادگى را شناسایى مىکند.
این مدل با تحلیل دادههاى گسترده مطالعات مغز و سلامت روان بیش از ١١٠٠٠ کودک، با دقت ٨٪ ، پیشبینى کرد که کدام نوجوانان طى یک سال آینده با بدتر شدن سلامت روان مواجه خواهند شد.
همچنین، علاوه بر پیشبینى، هوش مصنوعى عوامل کلیدى مانند مشکلات خواب، مسائل رفتارى، سابقه خانوادگی بیمارىهاى روانى، تجربیات دشوار زندگی و درگیریهاى خانوادگی را به عنوان عوامل خطر شناسایى مىکند.
علاقهمندان میتوانند برای مطالعه جزئیات بیشتر به متن این مقاله مراجعه کنند.
