این روش برخلاف رویکردهای سنتی که معمولاً به داده‌های بسیار زیاد و شبکه‌های عصبی پیچیده نیاز دارند، بر دو اصل «تجزیه مسیر حرکتی» (یعنی جدا کردن مراحل حرکت به دو فازِ هم‌ترازی و تعامل) و «تعمیم مبتنی بر بازیابی» استوار است.

 

در این سیستم، نمایش‌ها در حافظه ذخیره می‌شوند و در زمان لازم، به شکل هوشمندانه بازیابی و استفاده می‌گردند. به همین دلیل، این روش علاوه بر سرعت بالا و نیاز حداقلی به داده، کاملاً تفسیرپذیر و ایمن است.

 

این دستاورد می‌تواند مسیر تازه‌ای برای آموزش سریع و کم‌هزینه ربات‌ها در محیط‌های واقعی ایجاد کند.